No mês de julho, a segurança pública da capital paulista ganhou um reforço de alta tecnologia. O prefeito Ricardo Nunes apresentou oficialmente o novo robô mascote do programa Smart Sampa, projetado para atuar na linha de frente da interação com o público e representar o novo complexo de inteligência do município.
O sistema é uma das principais apostas da atual gestão para modernizar o monitoramento da cidade. Por trás da figura amigável do mascote, opera uma infraestrutura robusta: são mais de 50 mil câmeras equipadas com Inteligência Artificial (IA) espalhadas por São Paulo. O objetivo é fornecer dados em tempo real para a Guarda Civil Metropolitana (GCM) e para as forças de segurança estaduais.
Como funciona o aplicativo Smart Sampa Cidadão
O aplicativo Smart Sampa Cidadão é a ponte entre a infraestrutura de inteligência da prefeitura e os moradores da capital. Ele foi desenhado para colocar os serviços de segurança e zeladoria na palma da mão da população.
Embora o sistema de câmeras opere de forma autônoma, o aplicativo permite que o cidadão participe ativamente da segurança do seu bairro. As principais funcionalidades incluem:
- Avisos e alertas: o usuário recebe notificações em tempo real sobre incidentes, bloqueios de vias ou emergências climáticas na sua região;
- Botão de Pânico/Emergência: uma linha direta e silenciosa para acionar a GCM ou a Polícia Militar em situações de risco iminente, enviando a localização via GPS;
- Registro de ocorrências: permite enviar fotos, vídeos e descrições de crimes ou problemas de zeladoria, que são encaminhados diretamente para a central de inteligência para triagem e envio de viaturas.
Como atua o reconhecimento facial da GCM
O sistema de reconhecimento facial integrado às 50 mil câmeras transforma a videomonitoramento tradicional em uma ferramenta de busca ativa.
Quando uma pessoa passa por uma das câmeras do Smart Sampa, a Inteligência Artificial entra em ação em frações de segundo:
- Mapeamento: o software lê o rosto da pessoa e cria uma “assinatura biométrica”, medindo distâncias precisas entre os olhos, nariz, boca e formato da mandíbula;
- Cruzamento de dados: essa assinatura é comparada instantaneamente com bancos de dados oficiais de segurança pública, que contêm informações de pessoas desaparecidas ou com mandados de prisão em aberto;
- Alerta à GCM: se o sistema encontrar uma correspondência (um match), um alerta vermelho é gerado no centro de controle. Os operadores humanos validam a imagem e despacham a viatura da Guarda Civil Metropolitana mais próxima ao local exato onde a câmera detectou o indivíduo.
Leitura de placas em tempo real
A identificação de veículos e motocicletas utiliza uma tecnologia conhecida como LPR (License Plate Recognition, ou Reconhecimento de Placas de Veículos), movida por algoritmos de OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres).
Para a segurança no trânsito e combate ao roubo de veículos, o processo ocorre da seguinte forma:
- Captura e conversão: as câmeras focam nas placas dos veículos em movimento. A IA “lê” a imagem da placa e a transforma em texto digital;
- Checagem imediata: o sistema consulta o banco de dados do Detran e da Secretaria de Segurança Pública para verificar o status daquele veículo;
- Cercos inteligentes: se um carro ou moto constar como furtado, roubado, ou envolvido em um crime, o sistema rastreia a rota do veículo pulando de câmera em câmera. Isso permite que as forças de segurança criem um “cerco eletrônico”, interceptando os suspeitos com precisão, sem a necessidade de perseguições de alto risco às cegas.
Veja o vídeo:
